Structure and uncertainty: Graphical models for understanding complex data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولGraphical Models for Uncertain Data
Graphical models are a popular and well-studied framework for compact representation of a joint probability distribution over a large number of interdependent variables, and for efficient reasoning about such a distribution. They have been proven useful in a wide range of domains from natural language processing to computer vision to bioinformatics. In this chapter, we present an approach to us...
متن کاملGraphical Models: Structure Learning
INTRODUCTION The article GRAPHICAL MODELS: PARAMETER LEARNING discussed the learning of parameters for a xed graphical model. In this article, we discuss the simultaneous learning of parameters and structure. Real-world applications of such learning abound and can be found in (e.g.) the Proceedings of the Conference on Uncertainty in Arti cial Intelligence (1991 and after). An index to software...
متن کاملUncertainty Quantification with Experimental Data and Complex System Models
Uncertainty Quantification with Experimental Data and Complex System Models
متن کاملConditional Graphical Models for Protein Structure Prediction
It is widely believed that the protein structures play key roles in determining the functions, activity, stability and subcellular localization of the proteins, and the mechanisms of protein-protein interactions in cells. However, it is extremely labor-expensive and sometimes even impossible to experimentally determine the structures for hundreds of thousands of protein sequences. In this thesi...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Significance
سال: 2005
ISSN: 1740-9705
DOI: 10.1111/j.1740-9713.2005.00133.x